Skip to content

My Blog

My WordPress Blog

Menu
  • Sample Page
Menu
TRAINING SQL DATA ANALYST JOGJA

Training SQL untuk Data Analyst

Posted on August 14, 2026

TRAINING SQL DATA ANALYST

DESKRIPSI TRAINING SQL DATA ANALYST

Training SQL untuk Data Analyst menjadi sangat penting karena kemampuan mengelola dan mengambil data dari database merupakan fondasi utama dalam proses analisis data. Hampir seluruh organisasi modern menyimpan data mereka dalam sistem database, sehingga penguasaan SQL menjadi keterampilan wajib bagi seorang data analyst. Tanpa kemampuan SQL, seorang analis akan kesulitan mengakses, memfilter, dan mengolah data secara efisien. Melalui training ini, peserta akan mempelajari cara menulis query untuk mengambil data yang relevan, melakukan filtering, agregasi, hingga menggabungkan beberapa tabel untuk menghasilkan informasi yang lebih komprehensif.

TRAINING SQL DATA ANALYST JOGJA

Selain itu, SQL memungkinkan proses analisis data dilakukan langsung di sumbernya tanpa perlu memindahkan data ke tools lain, sehingga lebih cepat dan efisien. Dalam pelatihan ini, peserta juga akan memahami konsep database seperti tabel, relasi, dan normalisasi yang sangat penting dalam menjaga kualitas dan konsistensi data. Kemampuan ini tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga membantu menghasilkan analisis yang lebih akurat dan dapat dipercaya. Bagi profesional di bidang data, bisnis, maupun IT, SQL merupakan skill fundamental yang selalu dibutuhkan di berbagai industri. Dengan mengikuti Training SQL untuk Data Analyst, individu dapat meningkatkan kemampuan teknis sekaligus memperkuat pemahaman analisis data berbasis database. Oleh karena itu, pelatihan ini menjadi langkah penting bagi siapa saja yang ingin berkarier dan berkembang di bidang data analytics.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING SQL DATA ANALYST

TUJUAN TRAINING

  1. Memahami dasar-dasar database dan SQL
    Peserta memahami konsep database, tabel, relasi, serta dasar penggunaan SQL.
  2. Menguasai teknik query untuk pengambilan data
    Peserta mampu menulis query untuk SELECT, filtering (WHERE), sorting (ORDER BY), dan limit data.
  3. Mengolah data menggunakan fungsi agregasi
    Peserta dapat menggunakan fungsi seperti SUM, COUNT, AVG, GROUP BY untuk analisis data.
  4. Menggabungkan data dari beberapa tabel
    Peserta memahami penggunaan JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, dll.) untuk menghasilkan dataset yang lebih lengkap.
  5. Meningkatkan kemampuan analisis berbasis database
    Peserta mampu melakukan eksplorasi data langsung dari sumbernya secara efisien.

MANFAAT TRAINING

  1. Mempermudah akses dan pengolahan data
    Peserta dapat mengambil data langsung dari database tanpa bergantung pada tim lain.
  2. Meningkatkan efisiensi kerja
    Query SQL memungkinkan proses analisis dilakukan lebih cepat dan terstruktur.
  3. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data
    Data yang diolah dengan tepat menghasilkan insight yang lebih akurat.
  4. Meningkatkan daya saing di dunia kerja
    Skill SQL merupakan salah satu kompetensi wajib bagi data analyst di berbagai industri.
  5. Memperkuat kemampuan problem solving
    Peserta mampu menyelesaikan masalah bisnis dengan pendekatan analisis data.
  6. Fleksibel digunakan di berbagai sistem database
    SQL dapat digunakan di berbagai platform seperti MySQL, PostgreSQL, dan lainnya.
  7. Membuka peluang karier di bidang data
    Peserta memiliki peluang untuk berkembang sebagai data analyst, BI analyst, maupun data engineer.

MATERI TRAINING SQL DATA ANALYST

  1. Pengenalan Database & SQL
    • Konsep dasar database (tabel, baris, kolom)
    • Relasi antar tabel
    • Pengenalan SQL
    • Jenis-jenis database (MySQL, PostgreSQL, dll.)
  2. Dasar Query SQL (SELECT Statement)
    • Perintah SELECT
    • Filtering data dengan WHERE
    • Sorting data dengan ORDER BY
    • Penggunaan LIMIT
  3. Operator dan Filtering Data
    • Operator perbandingan (=, >, <, dll.)
    • Operator logika (AND, OR, NOT)
    • BETWEEN, IN, LIKE
    • Wildcard dan pattern matching
  4. Fungsi Agregasi & Grouping
    • SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX
    • GROUP BY
    • HAVING clause
    • Analisis data dengan agregasi
  5. Join Tabel
    • INNER JOIN
    • LEFT JOIN, RIGHT JOIN
    • FULL JOIN
    • Menggabungkan data dari multiple tabel
  6. Subquery & Nested Query
    • Konsep subquery
    • Subquery di SELECT, WHERE, FROM
    • Correlated subquery
  7. Manipulasi Data (DML)
    • INSERT data
    • UPDATE data
    • DELETE data
    • Best practice manipulasi data
  8. Data Definition Language (DDL)
    • CREATE TABLE
    • ALTER TABLE
    • DROP TABLE
    • Struktur dan desain tabel
  9. Optimasi Query & Performance
    • Indexing dasar
    • Query optimization
    • Best practice penulisan query
    • Analisis performa query
  10. Studi Kasus & Project Praktis
    • Query untuk kebutuhan bisnis
    • Analisis dataset real
    • Pembuatan laporan berbasis SQL
    • Evaluasi dan presentasi hasil

PESERTA TRAINING SQL DATA ANALYST

  1. Data analyst pemula dan profesional
    Individu yang bekerja atau ingin berkarier sebagai data analyst dan membutuhkan kemampuan mengolah data menggunakan SQL.
  2. Business analyst
    Profesional yang membutuhkan akses data untuk analisis bisnis dan pengambilan keputusan.
  3. Data scientist
    Praktisi data yang membutuhkan SQL untuk mengambil dan menyiapkan data sebelum analisis lanjutan.
  4. Profesional IT dan programmer
    Developer atau IT staff yang ingin memahami pengelolaan dan pengambilan data dari database.
  5. Database administrator (DBA) pemula
    Individu yang ingin memahami dasar pengelolaan database dan query SQL.
  6. Tim keuangan dan akuntansi
    Pekerja yang membutuhkan akses dan analisis data keuangan dari sistem database.
  7. Tim marketing dan digital marketing
    Praktisi yang ingin menganalisis data pelanggan, campaign, dan performa bisnis.
  8. Staf operasional dan administrasi
    Karyawan yang bekerja dengan data dan ingin meningkatkan efisiensi pengolahan data.
  9. Fresh graduate dari berbagai jurusan
    Lulusan baru yang ingin memiliki skill teknis yang relevan dengan kebutuhan industri.
  10. Peneliti dan akademisi
    Individu yang membutuhkan pengolahan data untuk riset dan analisis ilmiah.
  11. Entrepreneur dan pemilik bisnis
    Pengusaha yang ingin memahami data bisnis langsung dari database untuk pengambilan keputusan.
  12. Profesional yang ingin beralih karier ke bidang data
    Individu dari berbagai latar belakang yang ingin melakukan career switch ke bidang data analytics.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING DATA DEFINITION LANGUAGE JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING SUBQUERY & NESTED QUERY BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING BUSINESS ANALYST BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

  • Januari : 20 – 21 Januari 2026
  • Februari : 24 – 25 Februari 2026
  • Maret : 05 – 06 Maret 2026
  • April : 23 – 24 April 2026
  • Mei : 19 – 20 Mei 2026
  • Juni : 23 – 24 Juni 2026
  • Juli : 23 – 24 Juli 2026
  • Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
  • September : 15 – 16 September 2026
  • Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
  • November : 17 – 18 November 2026
  • Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING BUSINESS ANALYST ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Training Data Protection & Privacy
  • Training DevSecOps
  • Training Zero Trust Security
  • Training Security Awareness untuk Karyawan
  • Training Vulnerability Assessment

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • June 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • January 2026

Categories

  • API Development
  • Business
  • Business Analyst Fundamental
  • Business Intelligence
  • Digital Transformation
  • diklat
  • Engineering
  • Industri
  • IoT untuk Manufacturing
  • IT
  • IT Business Analyst Profesional
  • pelatihan
  • Perusahaan
  • Profesional
  • Python Web Development
  • Siber
  • Soft Skill
  • Software
  • Software Engineering Bootcamp
  • Strategy
  • Teknologi
  • Training
  • Training AI Strategy
  • Uncategorized
©2026 My Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme