Skip to content

My Blog

My WordPress Blog

Menu
  • Sample Page
Menu
TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING JOGJA

Training Data Mining dan Machine Learning

Posted on August 16, 2026

TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING

DESKRIPSI TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING

Training Data Mining dan Machine Learning menjadi sangat penting di era digital yang dipenuhi dengan data dalam jumlah besar dan kompleks. Organisasi saat ini tidak hanya membutuhkan kemampuan untuk mengumpulkan data, tetapi juga harus mampu menggali pola tersembunyi dan menghasilkan prediksi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Melalui pendekatan data mining, perusahaan dapat menemukan insight berharga dari data historis, sementara machine learning memungkinkan sistem untuk belajar dari data tersebut dan meningkatkan akurasi prediksi secara otomatis. Dengan mengikuti training ini, peserta akan memahami bagaimana proses ekstraksi data, pemodelan, hingga evaluasi model dilakukan secara sistematis dan terstruktur.

TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING JOGJA

Selain itu, pelatihan ini juga membekali peserta dengan pemahaman algoritma seperti klasifikasi, regresi, clustering, serta teknik evaluasi model yang umum digunakan dalam berbagai industri. Kemampuan ini sangat relevan untuk berbagai kebutuhan bisnis, seperti segmentasi pelanggan, deteksi fraud, rekomendasi produk, hingga forecasting. Tidak hanya aspek teknis, peserta juga akan belajar bagaimana menginterpretasikan hasil analisis agar dapat diterjemahkan menjadi strategi bisnis yang konkret dan actionable. Di tengah persaingan yang semakin ketat, perusahaan yang mampu memanfaatkan data secara optimal akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING

TUJUAN TRAINING

  1. Memahami konsep dasar data mining dan machine learning
    Peserta memahami prinsip, alur kerja, serta peran data mining dan machine learning dalam analisis data.
  2. Menguasai teknik eksplorasi dan pengolahan data
    Peserta mampu melakukan data preparation, cleaning, dan eksplorasi untuk kebutuhan modeling.
  3. Mempelajari algoritma machine learning utama
    Peserta mengenal metode seperti klasifikasi, regresi, clustering, dan association rule.
  4. Membangun dan menguji model machine learning
    Peserta dapat membuat model sederhana serta melakukan evaluasi performa model.
  5. Menginterpretasikan hasil analisis dan model
    Peserta mampu menerjemahkan output model menjadi insight yang relevan untuk bisnis.

MANFAAT TRAINING

  1. Menggali insight dari data secara lebih mendalam
    Peserta mampu menemukan pola tersembunyi yang tidak terlihat dengan analisis biasa.
  2. Meningkatkan akurasi prediksi
    Model machine learning membantu menghasilkan prediksi yang lebih tepat dibanding metode manual.
  3. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data
    Keputusan bisnis menjadi lebih objektif dan terukur.
  4. Meningkatkan efisiensi dan otomatisasi proses
    Banyak proses analisis dapat dilakukan secara otomatis menggunakan model machine learning.
  5. Membuka peluang karier di bidang data dan AI
    Skill ini sangat dibutuhkan untuk posisi data scientist, machine learning engineer, dan analis data.
  6. Meningkatkan daya saing profesional
    Kemampuan ini menjadi nilai tambah yang signifikan di pasar kerja modern.
  7. Dapat diterapkan di berbagai industri
    Mulai dari keuangan, kesehatan, retail, hingga teknologi.
  8. Membantu memahami perilaku pelanggan dan tren bisnis
    Analisis data membantu mengidentifikasi pola perilaku untuk strategi yang lebih efektif.

MATERI TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING

  1. Pengenalan Data Mining & Machine Learning
    • Konsep dasar data mining dan machine learning
    • Perbedaan supervised vs unsupervised learning
    • Use case di berbagai industri
  2. Data Preparation & Data Cleaning
    • Handling missing values
    • Data transformation dan normalisasi
    • Data reduction dan feature selection
  3. Exploratory Data Analysis (EDA)
    • Statistik deskriptif
    • Identifikasi pola dan outlier
    • Visualisasi data untuk eksplorasi
  4. Algoritma Klasifikasi
    • Logistic Regression
    • Decision Tree
    • K-Nearest Neighbor (KNN)
    • Evaluasi model klasifikasi
  5. Algoritma Regresi
    • Linear Regression
    • Multiple Regression
    • Evaluasi model regresi
  6. Algoritma Clustering
    • K-Means Clustering
    • Hierarchical Clustering
    • Interpretasi hasil clustering
  7. Association Rule Mining
    • Market basket analysis
    • Apriori algorithm
    • Support, confidence, lift
  8. Evaluasi Model Machine Learning
    • Train-test split
    • Cross validation
    • Confusion matrix dan metrik evaluasi
  9. Implementasi dengan Tools
    • Pengenalan Python untuk machine learning
    • Library (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
    • Workflow pembuatan model
  10. Studi Kasus & Project Praktis
    • End-to-end project machine learning
    • Analisis dataset nyata
    • Interpretasi hasil dan presentasi

PESERTA TRAINING DATA MINING & MACHINE LEARNING

  1. Data analyst yang ingin naik level
    Analis data yang ingin berkembang dari analisis deskriptif ke analisis prediktif dan machine learning.
  2. Data scientist dan calon data scientist
    Individu yang ingin memperdalam kemampuan dalam membangun dan mengembangkan model machine learning.
  3. Profesional IT dan programmer
    Developer atau software engineer yang ingin mengintegrasikan machine learning ke dalam sistem aplikasi.
  4. Business analyst
    Profesional yang membutuhkan analisis data lanjutan untuk mendukung strategi bisnis berbasis prediksi.
  5. Tim marketing dan digital marketing
    Praktisi yang ingin menganalisis perilaku pelanggan, segmentasi pasar, dan rekomendasi produk.
  6. Tim keuangan dan risk management
    Profesional yang membutuhkan model prediksi untuk analisis risiko, fraud detection, dan forecasting.
  7. Tim operasional dan supply chain
    Individu yang ingin mengoptimalkan proses operasional melalui analisis data dan prediksi permintaan.
  8. Peneliti dan akademisi
    Individu yang membutuhkan metode analisis data lanjutan untuk penelitian dan publikasi ilmiah.
  9. Fresh graduate jurusan IT, statistik, atau terkait
    Lulusan baru yang ingin memulai karier di bidang data science dan machine learning.
  10. Entrepreneur dan pemilik bisnis
    Pengusaha yang ingin memanfaatkan data untuk meningkatkan strategi dan kinerja bisnis.
  11. Konsultan data dan bisnis
    Profesional yang memberikan solusi berbasis data kepada klien.
  12. Profesional yang ingin beralih karier ke bidang data
    Individu dari berbagai latar belakang yang ingin melakukan career switch ke data science atau AI.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING ASSOCIATION RULE MINING JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING EXPLORATORY DATA ANALYSIS BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING DATA SCIENTIST BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

  • Januari : 20 – 21 Januari 2026
  • Februari : 24 – 25 Februari 2026
  • Maret : 05 – 06 Maret 2026
  • April : 23 – 24 April 2026
  • Mei : 19 – 20 Mei 2026
  • Juni : 23 – 24 Juni 2026
  • Juli : 23 – 24 Juli 2026
  • Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
  • September : 15 – 16 September 2026
  • Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
  • November : 17 – 18 November 2026
  • Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING DATA SCIENTIST ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Training Data Protection & Privacy
  • Training DevSecOps
  • Training Zero Trust Security
  • Training Security Awareness untuk Karyawan
  • Training Vulnerability Assessment

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • June 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • January 2026

Categories

  • API Development
  • Business
  • Business Analyst Fundamental
  • Business Intelligence
  • Digital Transformation
  • diklat
  • Engineering
  • Industri
  • IoT untuk Manufacturing
  • IT
  • IT Business Analyst Profesional
  • pelatihan
  • Perusahaan
  • Profesional
  • Python Web Development
  • Siber
  • Soft Skill
  • Software
  • Software Engineering Bootcamp
  • Strategy
  • Teknologi
  • Training
  • Training AI Strategy
  • Uncategorized
©2026 My Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme