TRAINING BIG DATA ARCHITECT

DESKRIPSI TRAINING BIG DATA ARCHITECT

Training Big Data Architect menjadi sangat penting di era digital saat ini karena volume data yang dihasilkan oleh perusahaan terus meningkat secara eksponensial dari berbagai sumber seperti aplikasi, media sosial, IoT, hingga transaksi bisnis. Tanpa arsitektur big data yang tepat, perusahaan akan kesulitan dalam mengelola, menyimpan, dan memproses data dalam skala besar secara efisien. Akibatnya, data yang seharusnya menjadi aset strategis justru bisa menjadi beban operasional yang kompleks dan tidak terstruktur.

Melalui Training Big Data Architect, peserta akan memahami bagaimana merancang dan membangun arsitektur data berskala besar yang mampu menangani data dalam jumlah masif, cepat, dan beragam. Pelatihan ini mencakup pemahaman tentang konsep distributed system, data pipeline, data storage modern seperti data lake dan data warehouse, serta teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan cloud platform. Dengan pemahaman ini, peserta dapat merancang sistem yang tidak hanya kuat secara teknis, tetapi juga scalable dan cost-efficient.

Selain itu, pelatihan ini juga sangat penting untuk memastikan data dapat diakses dan diproses secara real-time atau near real-time sesuai kebutuhan bisnis. Big Data Architect berperan dalam menghubungkan kebutuhan bisnis dengan solusi teknologi yang tepat, sehingga perusahaan dapat menghasilkan insight yang lebih cepat dan akurat untuk pengambilan keputusan strategis. Secara keseluruhan, Training Big Data Architect tidak hanya meningkatkan kemampuan teknis peserta, tetapi juga memperkuat pemahaman arsitektural dalam membangun ekosistem data yang modern, handal, dan siap mendukung transformasi digital perusahaan di era persaingan berbasis data.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING BIG DATA ARCHITECT

TUJUAN TRAINING

1. Memberikan pemahaman menyeluruh tentang konsep Big Data dan arsitektur sistem data skala besar.
2. Membekali peserta kemampuan dalam merancang arsitektur big data yang scalable dan efisien.
3. Mengajarkan penggunaan teknologi big data modern.
4. Menghubungkan kebutuhan bisnis dengan solusi arsitektur data.

MANFAAT TRAINING

1. Meningkatkan kemampuan teknis dalam bidang Big Data Architecture.
2. Meningkatkan efisiensi pengolahan dan penyimpanan data.
3. Mempercepat proses pengambilan keputusan berbasis data.
4. Meningkatkan nilai profesional dan daya saing karier.
5. Mendukung transformasi digital perusahaan.

MATERI TRAINING BIG DATA ARCHITECT

1. Pengantar Big Data & Data Architecture
   • Konsep dasar big data (volume, velocity, variety, veracity)
   • Peran Big Data Architect dalam organisasi
   • Evolusi arsitektur data modern
2. Big Data Ecosystem Overview
   • Komponen ekosistem big data
   • Data pipeline end-to-end
   • Integrasi data dalam sistem enterprise
3. Data Storage Architecture
   • Data warehouse vs data lake vs data lakehouse
   • Distributed storage system
   • Best practice desain penyimpanan data skala besar
4. Distributed Computing System
   • Konsep distributed system
   • Parallel processing dan cluster computing
   • Fault tolerance dan scalability
5. Big Data Processing Framework
   • Apache Hadoop (HDFS, MapReduce)
   • Apache Spark (batch & streaming processing)
   • Real-time data processing concepts
6. Data Pipeline & Data Integration Architecture
   • Desain data pipeline modern
   • ETL vs ELT dalam big data
   • Data ingestion dari berbagai sumber
7. Cloud Computing for Big Data
   • Cloud architecture (AWS, GCP, Azure)
   • Big data services di cloud
   • Hybrid dan multi-cloud architecture
8. Data Security & Governance in Big Data
   • Keamanan data dalam sistem terdistribusi
   • Access control dan enkripsi data
   • Data governance dalam big data environment
9. Performance Optimization & Scalability
   • Teknik optimasi sistem big data
   • Load balancing dan resource management
   • Monitoring dan troubleshooting sistem
10. Studi Kasus & Big Data Architecture Design Project
    • Studi kasus implementasi di industri
    • Perancangan arsitektur big data end-to-end
    • Best practice implementasi di perusahaan nyata

PESERTA TRAINING BIG DATA ARCHITECT

1. Big Data Engineer
   Profesional yang membangun dan mengelola infrastruktur big data, serta membutuhkan pemahaman arsitektur untuk merancang sistem yang scalable dan efisien.
2. Data Engineer
   Individu yang mengelola data pipeline dan integrasi data, yang ingin meningkatkan kemampuan dalam desain arsitektur data skala besar.
3. Data Architect (Junior–Mid Level)
   Profesional yang terlibat dalam desain struktur data dan ingin memperdalam kemampuan dalam big data ecosystem dan distributed system.
4. Solution Architect / System Architect
   Pihak yang merancang solusi teknologi perusahaan dan perlu memahami bagaimana big data diimplementasikan dalam skala enterprise.
5. Data Scientist
   Pengguna data yang ingin memahami bagaimana data diproses dan disimpan dalam skala besar agar lebih optimal dalam analisis dan modeling.
6. Business Intelligence (BI) Developer
   Profesional yang bekerja dengan data reporting dan dashboard, yang membutuhkan pemahaman arsitektur data yang kuat dan terstruktur.
7. Software Engineer / Backend Developer
   Developer yang ingin beralih atau memperluas ke bidang data engineering dan big data system design.
8. Cloud Engineer / DevOps Engineer
   Profesional yang mengelola infrastruktur cloud dan ingin memahami implementasi big data di cloud environment.
9. IT Manager / Technical Lead
   Pengambil keputusan teknis yang bertanggung jawab atas strategi data dan infrastruktur teknologi perusahaan.
10. Profesional yang Ingin Berkarier di Bidang Big Data
    Individu yang ingin masuk ke industri data dan membutuhkan fondasi kuat dalam arsitektur big data modern.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING DATA STORAGE ARCHITECTURE JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING DISTRIBUTED COMPUTING SYSTEM BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING BIG DATA ENGINEER BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

• Januari : 20 – 21 Januari 2026
• Februari : 24 – 25 Februari 2026
• Maret : 05 – 06 Maret 2026
• April : 23 – 24 April 2026
• Mei : 19 – 20 Mei 2026
• Juni : 23 – 24 Juni 2026
• Juli : 23 – 24 Juli 2026
• Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
• September : 15 – 16 September 2026
• Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
• November : 17 – 18 November 2026
• Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING BIG DATA ENGINEER ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or bagpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.