TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

DESKRIPSI TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

Training Data Governance Framework memiliki peranan yang sangat penting dalam membentuk tata kelola data yang efektif, terstruktur, dan aman di seluruh organisasi. Di era digital saat ini, data bukan sekadar aset pendukung operasional, tetapi menjadi sumber daya strategis yang mendukung pengambilan keputusan, inovasi, dan keunggulan kompetitif. Tanpa kerangka kerja tata kelola data yang jelas, organisasi berisiko menghadapi masalah seperti data yang tidak konsisten, kesalahan informasi, kebocoran data sensitif, hingga kesulitan dalam memenuhi regulasi dan standar industri. Data Governance Framework menyediakan pedoman, kebijakan, dan struktur organisasi yang memastikan data dikelola dengan benar, aman, dan dapat diandalkan.

Penerapan Data Governance Framework memungkinkan organisasi untuk menetapkan peran, tanggung jawab, dan prosedur terkait pengelolaan data, termasuk klasifikasi data, kontrol kualitas, keamanan, serta kepatuhan terhadap regulasi dan standar global. Dengan kerangka ini, organisasi dapat meminimalkan risiko terkait data, meningkatkan transparansi, serta memastikan integritas dan konsistensi informasi di seluruh lini bisnis. Selain itu, Data Governance Framework juga mendukung koordinasi antara unit bisnis dan IT, sehingga setiap inisiatif digital dapat memanfaatkan data yang tepat, akurat, dan terpercaya.

Lebih jauh, penerapan framework ini memperkuat budaya pengelolaan data yang baik di organisasi, mendorong akuntabilitas, dan mempercepat pengambilan keputusan berbasis data. Organisasi yang memiliki Data Governance Framework yang matang tidak hanya mampu memaksimalkan nilai data, tetapi juga menjaga reputasi dan kepercayaan stakeholder, serta mempersiapkan diri menghadapi tantangan regulasi dan kompleksitas operasional di era digital. Dengan demikian, Data Governance Framework menjadi fondasi strategis yang krusial untuk keberhasilan transformasi digital dan pengelolaan data secara berkelanjutan.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

TUJUAN TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

Membangun tata kelola data yang terstruktur, konsisten, dan aman di seluruh organisasi.
Menetapkan peran, tanggung jawab, dan prosedur pengelolaan data untuk seluruh stakeholder.
Memastikan kualitas, integritas, dan keandalan data sebagai dasar pengambilan keputusan.
Mendukung kepatuhan terhadap regulasi, standar industri, dan kebijakan internal.
Mengurangi risiko kebocoran data, duplikasi, dan kesalahan informasi.
Menjadi fondasi untuk pengelolaan data yang lebih lanjut, termasuk data management, analytics, dan data-driven strategy.

MANFAAT TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

Memastikan data organisasi terstruktur, konsisten, dan dapat dipercaya.
Meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan data.
Mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making) yang lebih cepat dan akurat.
Meminimalkan risiko hukum, keamanan, dan operasional terkait data.
Mempermudah integrasi data dari berbagai sumber dan sistem.
Menyediakan pedoman dan standar yang jelas untuk penggunaan dan pemeliharaan data.
Memperkuat budaya pengelolaan data yang baik di seluruh organisasi.
Mendukung keberhasilan transformasi digital dan inisiatif berbasis data.

MATERI TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

1. Pengantar Data Governance

Definisi dan konsep Data Governance
Pentingnya tata kelola data dalam organisasi modern
Dampak buruk data yang tidak terkelola dengan baik
Tren dan regulasi terkait Data Governance

2. Prinsip dan Pilar Data Governance

Prinsip utama Data Governance: accountability, transparency, integrity, quality
Pilar Data Governance: people, processes, technology, policies
Hubungan antara governance, risk, dan compliance (GRC)

3. Struktur Organisasi dan Peran Stakeholder

Data Owner, Data Steward, Data Custodian, dan peran lainnya
Tanggung jawab tiap stakeholder dalam pengelolaan data
Pembentukan komite dan forum Data Governance

4. Kebijakan dan Standar Data

Data policy, standar, dan prosedur operasional
Klasifikasi data dan manajemen metadata
Standar kualitas dan keamanan data
Kepatuhan terhadap regulasi (misal: GDPR, PDPA, ISO 8000)

5. Kualitas Data (Data Quality Management)

Prinsip kualitas data: akurat, lengkap, konsisten, tepat waktu
Teknik validasi dan pembersihan data
Monitoring dan evaluasi kualitas data secara berkelanjutan

6. Keamanan dan Proteksi Data

Kontrol akses dan otorisasi data
Proteksi data sensitif dan rahasia
Backup, recovery, dan mitigasi risiko keamanan data

7. Implementasi Data Governance Framework

Langkah-langkah membangun framework yang efektif
Integrasi dengan sistem dan proses organisasi
Tools dan teknologi pendukung Data Governance
Roadmap implementasi dan prioritisasi inisiatif

8. Monitoring, Audit, dan Continuous Improvement

KPI dan metric untuk Data Governance
Audit dan review tata kelola data
Continuous improvement dan penyesuaian framework
Reporting dan komunikasi ke stakeholder

9. Studi Kasus dan Latihan Praktis

Analisis studi kasus Data Governance di berbagai industri
Simulasi peran stakeholder dan pengambilan keputusan
Diskusi tantangan implementasi dan solusi praktis
Best practices dan rekomendasi untuk organisasi

PESERTA TRAINING DATA GOVERNANCE FRAMEWORK

1. Manajemen Puncak dan Pengambil Keputusan

C-Level, Direksi, dan unit bisnis yang bertanggung jawab atas strategi data dan transformasi digital, agar memahami pentingnya tata kelola data untuk mendukung keputusan strategis.

2. Data Owner, Data Steward, dan Data Custodian

Individu yang memiliki peran langsung dalam pengelolaan, pemeliharaan, dan keamanan data, termasuk memastikan kualitas dan konsistensi data di seluruh organisasi.

3. Tim IT dan Digital Transformation

IT Manager, Data Engineer, Business Analyst, dan Digital Transformation Team yang mendukung implementasi sistem, integrasi data, dan teknologi pendukung tata kelola data.

4. Risk, Compliance, dan Internal Audit

Risk Officer, Compliance Officer, dan Internal Auditor yang perlu memahami kontrol, kepatuhan, dan mitigasi risiko terkait pengelolaan data.

5. Manajer Operasional dan PMO Staff

Operational Manager, Project Manager, dan PMO Staff yang bekerja dengan data proyek atau proses bisnis untuk memastikan integritas, akurasi, dan konsistensi data.

6. Tim Analytics dan Business Intelligence

Data Analyst, Business Analyst, dan staf BI yang membutuhkan data berkualitas tinggi dan terstruktur untuk analisis, reporting, dan insight bisnis.

7. Profesional Non-IT yang Mengelola Data

Staf administrasi, finance, marketing, sales, atau unit bisnis lain yang terlibat dalam pengelolaan, reporting, atau pemanfaatan data dalam operasional sehari-hari.

8. Mahasiswa dan Fresh Graduate

Mahasiswa atau lulusan baru dari bidang IT, sistem informasi, manajemen, atau statistik yang ingin membangun kompetensi dasar dalam Data Governance untuk karier di bidang data.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING PILAR DATA GOVERNANCE JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING STRUKTUR DATA GOVERNANCE BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami. Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING MASTER DATA MANAGEMENT BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

Januari : 20 – 21 Januari 2026
Februari : 24 – 25 Februari 2026
Maret : 05 – 06 Maret 2026
April : 23 – 24 April 2026
Mei : 19 – 20 Mei 2026
Juni : 23 – 24 Juni 2026
Juli : 23 – 24 Juli 2026
Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
September : 15 – 16 September 2026
Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
November : 17 – 18 November 2026
Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING MASTER DATA MANAGEMENT ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
Module / Handout
FREE Flashdisk
Sertifikat
FREE Bag or bagpack (Tas Training)
Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.