TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

DESKRIPSI TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

Training Data Science Overview memiliki peranan yang sangat penting dalam era digital saat ini karena memungkinkan organisasi untuk mengubah data mentah menjadi insight yang bernilai dan actionable. Di tengah pertumbuhan volume data yang eksponensial dari berbagai sumber, seperti transaksi bisnis, media sosial, sensor IoT, dan sistem internal perusahaan, kemampuan untuk menganalisis dan memahami data secara sistematis menjadi kunci kompetitif bagi setiap organisasi. Data Science Overview memberikan gambaran menyeluruh mengenai konsep, metode, dan alat yang digunakan dalam data science, sehingga profesional dapat memahami bagaimana data dikumpulkan, diproses, dianalisis, dan divisualisasikan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.

Materi ini mencakup descriptive analytics, predictive analytics, machine learning, big data, dan data visualization, serta menjelaskan bagaimana setiap elemen saling berinteraksi untuk menghasilkan insight yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, inovasi produk, dan pengalaman pelanggan. Penguasaan Data Science Overview membantu organisasi dalam mengidentifikasi pola, tren, dan peluang bisnis yang tersembunyi, sekaligus meminimalkan risiko dari keputusan yang didasarkan pada intuisi semata.

Bagi profesional, keterampilan dalam Data Science Overview menjadi aset penting karena memungkinkan mereka untuk mengintegrasikan teknik statistik, pemrograman, dan analisis data dalam konteks bisnis, membangun model prediktif, dan menyajikan informasi dalam bentuk yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan. Dengan demikian, Data Science Overview bukan sekadar pengenalan teknis, tetapi fondasi strategis bagi organisasi dan individu yang ingin membangun budaya data-driven decision making yang berkelanjutan, inovatif, dan kompetitif.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

TUJUAN TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

• Memberikan pemahaman konsep dasar dan ruang lingkup data science bagi peserta.
  
• Menunjukkan cara mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data untuk analisis lebih lanjut.
  
• Mengajarkan dasar-dasar analitik, machine learning, dan data visualization dalam konteks bisnis.
  
• Memperkenalkan peserta pada tools, teknik, dan workflow data science yang umum digunakan di industri.
  
• Mempersiapkan peserta untuk mengintegrasikan data science ke pengambilan keputusan strategis dan operasional.
  

MANFAAT TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

• Membantu organisasi memahami potensi data sebagai aset strategis dan menggunakannya untuk keputusan berbasis fakta.
  
• Membekali profesional dengan kemampuan analisis data dasar yang dapat diterapkan di berbagai sektor: finance, marketing, HR, operasional, dan manufaktur.
  
• Mempermudah identifikasi pola, tren, dan insight actionable dari data yang kompleks.
  
• Memberikan dasar untuk pengembangan skill lanjutan di data analytics, predictive modeling, machine learning, dan business intelligence.
  
• Mendukung budaya data-driven decision making, meningkatkan efisiensi operasional, inovasi produk, dan pengalaman pelanggan.
  
• Menjadi fondasi penting bagi karier profesional di bidang data science, analytics, business intelligence, dan IT.
  

MATERI TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

1. Pengantar Data Science

• Definisi dan ruang lingkup data science
  
• Peran data science dalam pengambilan keputusan bisnis dan operasional
  
• Hubungan antara data science, analytics, dan business intelligence
  
• Tantangan dan peluang dalam penerapan data science di industri
  

2. Siklus dan Workflow Data Science

• Data collection: sumber data internal dan eksternal
  
• Data cleaning dan preprocessing
  
• Data exploration dan visualisasi awal
  
• Modeling: pemilihan teknik analitik dan algoritma
  
• Evaluation: validasi model dan interpretasi hasil
  
• Deployment dan monitoring model dalam organisasi
  

3. Teknik dan Metode Dasar

• Descriptive Analytics: ringkasan data dan pola utama
  
• Predictive Analytics: pengenalan machine learning dan prediksi sederhana
  
• Prescriptive Analytics: dasar pengambilan keputusan berbasis data
  
• Introduction to statistical analysis dan correlation analysis
  

4. Tools dan Platform Data Science

• Pengenalan tools populer: Python (pandas, scikit-learn), R, Excel, Tableau, Power BI
  
• Penerapan tools untuk manipulasi data, visualisasi, dan analisis dasar
  
• Best practices dalam penggunaan tools untuk workflow data science
  

5. Data Visualization dan Communication

• Teknik visualisasi data untuk insight yang mudah dipahami
  
• Dashboard sederhana untuk reporting dan monitoring
  
• Menyajikan insight kepada manajemen dan pemangku kepentingan
  

6. Aplikasi Data Science di Industri

• Studi kasus penggunaan data science di marketing, finance, HR, operasional, dan supply chain
  
• Pemanfaatan data science untuk prediksi tren, optimasi proses, dan pengambilan keputusan berbasis fakta
  

7. Governance, Ethics, dan Security

• Tata kelola data dan kualitas data
  
• Privasi, etika, dan compliance regulasi data
  
• Dokumentasi dan audit trail dalam workflow data science
  

8. Studi Kasus dan Latihan Praktis

• Analisis dataset sederhana untuk menemukan pola dan insight
  
• Pembuatan model prediktif dasar
  
• Visualisasi hasil analisis untuk presentasi actionable insight
  
• Diskusi strategi implementasi data science di organisasi

PESERTA TRAINING DATA SCIENCE OVERVIEW

1. Data Analyst dan Data Scientist Pemula

Profesional yang ingin memahami konsep dasar data science, workflow, dan teknik analisis data sebagai fondasi karier di bidang analytics.

2. Business Intelligence dan Analytics Officer

Staf yang ingin mengetahui cara memanfaatkan data untuk insight bisnis, dashboard, dan reporting berbasis data.

3. Manager dan Pengambil Keputusan

Manager, kepala divisi, CIO, atau pemimpin unit kerja yang ingin memanfaatkan data science untuk strategi bisnis, perencanaan, dan pengambilan keputusan berbasis fakta.

4. IT dan Data Engineer

Profesional IT yang mendukung pengelolaan data, integrasi model, dan implementasi workflow data science dalam sistem informasi.

5. Profesional Non-IT yang Terlibat dengan Data

Staf dari departemen marketing, finance, HR, atau operasional yang ingin memahami dasar-dasar analisis data untuk meningkatkan kualitas keputusan bisnis.

6. Mahasiswa dan Fresh Graduate

Mahasiswa atau lulusan baru dari bidang IT, computer science, statistik, teknik industri, atau bisnis yang ingin membangun fondasi data science sebagai bekal karier profesional.

7. Peserta Persiapan Karier atau Sertifikasi Data & Analytics

Individu yang ingin mempersiapkan karier di data analytics, data science, business intelligence, atau machine learning, serta memahami workflow dan konsep dasar data science.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING WORKFLOW DATA SCIENCE JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING TOOLS DATA SCIENCE BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING DATA VISUALIZATION BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

• Januari : 20 – 21 Januari 2026
• Februari : 24 – 25 Februari 2026
• Maret : 05 – 06 Maret 2026
• April : 23 – 24 April 2026
• Mei : 19 – 20 Mei 2026
• Juni : 23 – 24 Juni 2026
• Juli : 23 – 24 Juli 2026
• Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
• September : 15 – 16 September 2026
• Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
• November : 17 – 18 November 2026
• Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING DATA VISUALIZATION ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or bagpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.