TRAINING TENSORFLOW & PYTORCH INTENSIVE
DESKRIPSI TRAINING TENSORFLOW & PYTORCH INTENSIVE
Training TensorFlow & PyTorch Intensive menjadi sangat penting di era perkembangan Artificial Intelligence modern karena kedua framework ini merupakan fondasi utama dalam pengembangan deep learning yang digunakan secara luas di industri teknologi saat ini. TensorFlow dan PyTorch memungkinkan pengembang untuk membangun, melatih, dan mengoptimalkan model neural network yang kompleks, mulai dari klasifikasi gambar, pemrosesan bahasa alami, hingga sistem rekomendasi dan prediksi berbasis data besar. Tanpa penguasaan kedua framework ini, seorang praktisi AI akan kesulitan bersaing karena sebagian besar proyek AI skala industri dan riset akademik saat ini dibangun menggunakan salah satu atau bahkan kombinasi dari keduanya.
Melalui training ini, peserta akan mendapatkan pemahaman mendalam mengenai konsep deep learning sekaligus praktik langsung dalam membangun model menggunakan TensorFlow dan PyTorch. Peserta akan belajar mulai dari dasar seperti tensor, computational graph, hingga implementasi neural network yang lebih kompleks seperti CNN, RNN, dan model transformer. Selain itu, training ini juga membekali peserta dengan kemampuan untuk melakukan training model secara efisien, tuning hyperparameter, serta evaluasi performa model secara profesional. Pendekatan intensif dalam pelatihan ini memastikan peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengerjakan proyek nyata yang relevan dengan kebutuhan industri.
TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING TENSORFLOW & PYTORCH INTENSIVE
TUJUAN TRAINING
- Memberikan pemahaman mendalam tentang deep learning
Peserta memahami konsep neural network dan peran TensorFlow & PyTorch dalam pengembangannya. - Menguasai penggunaan TensorFlow dan PyTorch
Peserta mampu membangun, melatih, dan mengoptimalkan model deep learning menggunakan kedua framework. - Mempelajari arsitektur model deep learning
Peserta memahami CNN, RNN, LSTM, dan transformer dalam implementasi nyata. - Mengembangkan kemampuan implementasi proyek AI
Peserta dapat membangun model AI end-to-end menggunakan TensorFlow dan PyTorch. - Meningkatkan kemampuan optimasi model
Peserta mampu melakukan tuning hyperparameter dan meningkatkan performa model.
MANFAAT TRAINING
- Meningkatkan skill deep learning tingkat lanjut
Peserta memiliki kemampuan teknis yang dibutuhkan di industri AI modern. - Mempercepat pengembangan model AI
TensorFlow dan PyTorch memungkinkan proses training dan deployment lebih efisien. - Meningkatkan peluang karier di bidang AI
Skill ini sangat dibutuhkan untuk posisi AI Engineer dan Machine Learning Engineer. - Mendukung pengembangan solusi AI kompleks
Peserta dapat membangun aplikasi seperti image recognition, NLP, dan predictive system. - Meningkatkan kemampuan riset dan inovasi
Framework ini banyak digunakan dalam penelitian AI dan pengembangan teknologi baru. - Memberikan pengalaman praktik langsung
Peserta tidak hanya memahami teori tetapi juga membangun model secara nyata. - Meningkatkan daya saing profesional di industri teknologi
Penguasaan TensorFlow dan PyTorch menjadi nilai tambah besar di dunia kerja.
MATERI TRAINING TENSORFLOW & PYTORCH INTENSIVE
- Pengenalan Deep Learning
- Konsep dasar deep learning
- Perbedaan machine learning vs deep learning
- Peran TensorFlow & PyTorch di industri AI
- Use case deep learning di dunia nyata
- Dasar Neural Network
- Struktur neuron dan layer
- Activation function
- Forward propagation & backpropagation
- Loss function dan optimizers
- Pengantar TensorFlow
- Instalasi dan setup environment
- Tensor dasar dan operasi tensor
- Computational graph
- Keras API introduction
- Building Model dengan TensorFlow
- Membuat neural network sederhana
- Training dan evaluation model
- Callback dan early stopping
- Model saving dan loading
- Pengantar PyTorch
- Instalasi dan setup PyTorch
- Tensor di PyTorch
- Autograd system
- Dynamic computation graph
- Building Model dengan PyTorch
- Neural network dengan nn.Module
- Training loop manual
- Loss function dan optimizer
- Model evaluation
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Konsep CNN
- Image classification dengan TensorFlow & PyTorch
- Feature extraction pada gambar
- Studi kasus computer vision
- Recurrent Neural Network (RNN) & LSTM
- Konsep data sekuensial
- RNN dan LSTM dasar
- Implementasi NLP sederhana
- Time series prediction
- Transfer Learning
- Konsep pre-trained model
- Fine-tuning model
- Penggunaan model siap pakai (ResNet, BERT, dll.)
- Implementasi praktis
- Model Optimization & Tuning
- Hyperparameter tuning
- Regularization (dropout, batch normalization)
- Optimizer advanced (Adam, RMSprop)
- Improving model performance
PESERTA TRAINING TENSORFLOW & PYTORCH INTENSIVE
- AI Engineer
Membutuhkan kemampuan mendalam untuk membangun dan mengoptimalkan model deep learning menggunakan TensorFlow dan PyTorch. - Machine Learning Engineer
Menggunakan framework ini untuk mengembangkan model AI yang siap digunakan dalam sistem produksi. - Data Scientist
Membutuhkan TensorFlow & PyTorch untuk membangun model prediktif dan analisis data tingkat lanjut. - Deep Learning Engineer
Fokus pada pengembangan neural network kompleks seperti CNN, RNN, dan transformer. - Software Engineer (AI/ML Focus)
Mengintegrasikan model deep learning ke dalam aplikasi dan sistem berbasis AI. - Computer Vision Engineer
Menggunakan framework ini untuk image recognition, object detection, dan video analysis. - NLP Engineer
Mengembangkan model bahasa alami seperti chatbot, text classification, dan translation system. - Researcher & Akademisi
Menggunakan TensorFlow dan PyTorch untuk penelitian di bidang AI dan deep learning. - Mahasiswa Teknik/Informatika
Membangun kompetensi deep learning sebagai bekal karier di industri AI. - Fresh Graduate di bidang IT/Data Science
Meningkatkan skill agar siap bersaing di dunia kerja berbasis AI dan machine learning.
INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING DASAR NEURAL NETWORK JAKARTA
Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.
METODE TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BANDUNG
Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami. Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.
LOKASI TRAINING MACHINE LEARNING ENGINEER BALI
Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.
JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026
- Januari : 20 – 21 Januari 2026
- Februari : 24 – 25 Februari 2026
- Maret : 05 – 06 Maret 2026
- April : 23 – 24 April 2026
- Mei : 19 – 20 Mei 2026
- Juni : 23 – 24 Juni 2026
- Juli : 23 – 24 Juli 2026
- Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
- September : 15 – 16 September 2026
- Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
- November : 17 – 18 November 2026
- Desember : 15 – 16 Desember 2026
Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta
INVESTASI TRAINING MACHINE LEARNING ENGINEER ONLINE TAHUN INI :
Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group
(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or bagpack (Tas Training)
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.