Skip to content

My Blog

My WordPress Blog

Menu
  • Sample Page
Menu
TRAINING DATA SCIENCE PEMULA JOGJA

Training Data Science untuk Pemula

Posted on August 9, 2026

TRAINING DATA SCIENCE PEMULA

DESKRIPSI TRAINING DATA SCIENCE PEMULA

Training Data Science untuk pemula menjadi semakin penting di era digital yang didorong oleh data dalam hampir setiap aspek bisnis dan kehidupan. Saat ini, perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan intuisi dalam pengambilan keputusan, tetapi membutuhkan analisis berbasis data yang akurat dan terukur. Melalui training ini, peserta akan memahami dasar-dasar pengolahan data, mulai dari pengumpulan, pembersihan, analisis, hingga visualisasi data secara sistematis. Bagi pemula, pelatihan ini sangat krusial karena membantu membangun fondasi yang kuat sebelum masuk ke level lanjutan seperti machine learning atau artificial intelligence.

TRAINING DATA SCIENCE PEMULA JOGJA

Selain itu, kemampuan data science kini menjadi salah satu skill yang paling dicari di dunia kerja, baik di bidang keuangan, pemasaran, operasional, maupun teknologi. Tanpa pemahaman dasar yang baik, seseorang akan kesulitan bersaing di pasar kerja yang semakin kompetitif. Training ini juga membantu peserta berpikir lebih analitis, kritis, dan berbasis fakta dalam menyelesaikan masalah. Dengan mengikuti Training Data Science untuk pemula, individu tidak hanya meningkatkan peluang karier, tetapi juga mampu memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategis di organisasi. Oleh karena itu, pelatihan ini bukan lagi pilihan, melainkan kebutuhan bagi siapa saja yang ingin relevan dan berkembang di era berbasis data.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING DATA SCIENCE PEMULA

TUJUAN TRAINING

  • Memberikan pemahaman dasar tentang konsep data science
    Peserta memahami apa itu data science, alur kerja, serta peranannya dalam pengambilan keputusan berbasis data.
  • Menguasai teknik dasar pengolahan data
    Peserta mampu melakukan data cleaning, data preparation, dan pengolahan data sederhana menggunakan tools yang umum digunakan.
  • Mengenalkan metode analisis data
    Peserta memahami teknik analisis deskriptif hingga dasar-dasar analisis prediktif.
  • Mengembangkan kemampuan berpikir analitis
    Peserta dilatih untuk membaca pola, menarik insight, dan membuat keputusan berbasis data.
  • Mempersiapkan peserta ke level lanjutan
    Training ini menjadi fondasi untuk mempelajari machine learning, AI, dan analisis data tingkat lanjut.

MANFAAT TRAINING

  • Meningkatkan daya saing di dunia kerja
    Skill data science menjadi nilai tambah yang sangat dibutuhkan di berbagai industri.
  • Membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat
    Peserta dapat menggunakan data sebagai dasar dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan terukur.
  • Memperluas peluang karier
    Membuka peluang untuk berkarier sebagai data analyst, data scientist, atau peran lain yang berbasis data.
  • Meningkatkan efisiensi kerja
    Kemampuan mengolah dan menganalisis data membantu menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dan tepat.
  • Membangun pola pikir berbasis data (data-driven mindset)
    Peserta terbiasa menggunakan fakta dan data dibanding asumsi dalam menyelesaikan masalah.
  • Relevan dengan kebutuhan industri saat ini
    Hampir semua sektor membutuhkan kemampuan analisis data, sehingga skill ini sangat aplikatif.
  • Meningkatkan kemampuan problem solving
    Peserta mampu mengidentifikasi masalah dan menemukan solusi berdasarkan analisis data yang logis dan sistematis.

MATERI TRAINING DATA SCIENCE PEMULA

  1. Pengenalan Data Science
    • Definisi dan konsep dasar data science
    • Peran data science dalam bisnis
    • Data-driven decision making
    • Perbedaan data analyst, data scientist, dan data engineer
  2. Dasar-Dasar Data dan Tipe Data
    • Jenis-jenis data (structured & unstructured)
    • Skala pengukuran data
    • Sumber data dan teknik pengumpulan data
  3. Tools dan Lingkungan Kerja Data Science
    • Pengenalan Python untuk data science
    • Penggunaan Jupyter Notebook
    • Library dasar (Pandas, NumPy, Matplotlib)
  4. Data Preparation & Data Cleaning
    • Handling missing values
    • Data transformation dan normalisasi
    • Data filtering dan sorting
    • Data quality check
  5. Exploratory Data Analysis (EDA)
    • Statistik deskriptif dasar
    • Identifikasi pola dan tren
    • Data visualization (chart, graph)
    • Insight extraction
  6. Dasar-Dasar Statistik untuk Data Science
    • Mean, median, modus
    • Varians dan standar deviasi
    • Distribusi data
    • Korelasi antar variabel
  7. Pengenalan Machine Learning
    • Konsep dasar machine learning
    • Supervised vs unsupervised learning
    • Contoh algoritma sederhana
  8. Data Visualization & Storytelling
    • Teknik visualisasi data yang efektif
    • Tools visualisasi (Matplotlib, Seaborn)
    • Menyusun data story yang komunikatif
  9. Studi Kasus & Praktik Langsung
    • Analisis dataset sederhana
    • Mini project data science
    • Interpretasi hasil analisis

PESERTA TRAINING DATA SCIENCE PEMULA

  1. Fresh graduate dari berbagai jurusan
    Lulusan baru yang ingin meningkatkan daya saing dan menambah skill praktis yang relevan dengan kebutuhan industri.
  2. Mahasiswa yang ingin mempersiapkan karier
    Mahasiswa dari jurusan apa pun yang ingin memiliki bekal tambahan di bidang data sebelum masuk dunia kerja.
  3. Karyawan non-IT yang ingin beralih ke bidang data
    Profesional dari bidang seperti administrasi, HR, atau operasional yang ingin melakukan career switch ke data science.
  4. Staf administrasi dan operasional
    Pekerja yang sehari-hari mengolah data dan ingin meningkatkan kemampuan analisis agar lebih efektif dan efisien.
  5. Tim keuangan dan akuntansi
    Profesional yang bekerja dengan angka dan laporan keuangan, sehingga membutuhkan analisis data untuk insight yang lebih mendalam.
  6. Tim marketing dan sales
    Praktisi pemasaran yang ingin memahami perilaku konsumen melalui data untuk meningkatkan strategi penjualan.
  7. Business analyst pemula
    Individu yang ingin memahami dasar data science untuk mendukung analisis bisnis yang lebih akurat.
  8. Entrepreneur dan pemilik bisnis
    Pengusaha yang ingin menggunakan data untuk mengambil keputusan strategis dan meningkatkan kinerja bisnis.
  9. Profesional yang ingin meningkatkan skill digital
    Siapa saja yang ingin mengikuti perkembangan teknologi dan meningkatkan literasi data di era digital.
  10. Tim IT yang ingin memperluas kompetensi
    Programmer atau staf IT yang ingin menambah keahlian di bidang data science dan analisis data.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING DATA QUALITY CHECK JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING TEKNIK VISUALISASI DATA BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING EXPLORATORY DATA ANALYSIS BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

  • Januari : 20 – 21 Januari 2026
  • Februari : 24 – 25 Februari 2026
  • Maret : 05 – 06 Maret 2026
  • April : 23 – 24 April 2026
  • Mei : 19 – 20 Mei 2026
  • Juni : 23 – 24 Juni 2026
  • Juli : 23 – 24 Juli 2026
  • Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
  • September : 15 – 16 September 2026
  • Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
  • November : 17 – 18 November 2026
  • Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING EXPLORATORY DATA ANALYSIS ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Training Data Protection & Privacy
  • Training DevSecOps
  • Training Zero Trust Security
  • Training Security Awareness untuk Karyawan
  • Training Vulnerability Assessment

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • June 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • January 2026

Categories

  • API Development
  • Business
  • Business Analyst Fundamental
  • Business Intelligence
  • Digital Transformation
  • diklat
  • Engineering
  • Industri
  • IoT untuk Manufacturing
  • IT
  • IT Business Analyst Profesional
  • pelatihan
  • Perusahaan
  • Profesional
  • Python Web Development
  • Siber
  • Soft Skill
  • Software
  • Software Engineering Bootcamp
  • Strategy
  • Teknologi
  • Training
  • Training AI Strategy
  • Uncategorized
©2026 My Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme