Skip to content

My Blog

My WordPress Blog

Menu
  • Sample Page
Menu
TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS JOGJA

Training Predictive Analytics untuk Bisnis

Posted on August 15, 2026

TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS

DESKRIPSI TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS

Training Predictive Analytics untuk Bisnis menjadi semakin penting di tengah persaingan yang semakin ketat dan dinamika pasar yang terus berubah. Perusahaan tidak lagi cukup hanya memahami data historis, tetapi juga harus mampu memprediksi tren, perilaku pelanggan, serta potensi risiko di masa depan. Melalui pendekatan predictive analytics, organisasi dapat memanfaatkan data untuk membuat proyeksi yang lebih akurat dan mendukung pengambilan keputusan strategis. Dalam training ini, peserta akan mempelajari bagaimana menggunakan teknik statistik, data mining, serta model prediktif untuk mengolah data menjadi insight yang bersifat forward-looking.

TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS JOGJA

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan memahami bagaimana membangun model prediksi yang dapat digunakan dalam berbagai kebutuhan bisnis, seperti forecasting penjualan, analisis churn pelanggan, hingga deteksi risiko operasional. Selain itu, peserta juga akan belajar bagaimana menginterpretasikan hasil model agar dapat diterjemahkan menjadi strategi bisnis yang konkret. Kemampuan ini sangat penting bagi manajemen, analis bisnis, maupun tim data agar dapat merespons perubahan pasar dengan lebih cepat dan tepat. Tidak hanya meningkatkan efisiensi, predictive analytics juga membantu perusahaan mengurangi ketidakpastian dan memaksimalkan peluang pertumbuhan.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS

TUJUAN TRAINING

  1. Memahami konsep dasar predictive analytics
    Peserta memahami prinsip analisis prediktif dan perbedaannya dengan analisis deskriptif dan diagnostik.
  2. Menguasai teknik analisis dan model prediktif
    Peserta mengenal metode seperti regresi, klasifikasi, dan forecasting untuk kebutuhan bisnis.
  3. Mengolah data untuk kebutuhan prediksi
    Peserta mampu melakukan data preparation, feature selection, dan data modeling.
  4. Menginterpretasikan hasil model prediksi
    Peserta dapat membaca output model dan mengubahnya menjadi insight yang relevan.
  5. Meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan strategis
    Peserta mampu menggunakan hasil prediksi untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih proaktif.

MANFAAT TRAINING

  1. Meningkatkan akurasi perencanaan bisnis
    Perusahaan dapat membuat strategi berdasarkan prediksi yang lebih tepat.
  2. Mengurangi risiko bisnis
    Potensi masalah dapat diidentifikasi lebih awal sehingga dapat diantisipasi.
  3. Mengoptimalkan peluang pertumbuhan
    Insight prediktif membantu menemukan peluang baru di pasar.
  4. Meningkatkan efisiensi operasional
    Perencanaan berbasis prediksi membantu penggunaan sumber daya lebih optimal.
  5. Mendukung pengambilan keputusan berbasis data
    Keputusan tidak lagi hanya berdasarkan intuisi, tetapi didukung oleh analisis yang terukur.
  6. Meningkatkan daya saing perusahaan
    Organisasi menjadi lebih adaptif dan responsif terhadap perubahan pasar.
  7. Memahami perilaku pelanggan secara lebih mendalam
    Prediksi membantu mengidentifikasi kebutuhan dan preferensi pelanggan di masa depan.
  8. Memberikan nilai tambah bagi profesional
    Skill predictive analytics sangat dibutuhkan di berbagai industri dan meningkatkan nilai di dunia kerja.

MATERI TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS

  1. Pengenalan Predictive Analytics
    • Konsep dasar predictive analytics
    • Perbedaan analisis deskriptif, diagnostik, dan prediktif
    • Peran predictive analytics dalam bisnis
  2. Business Understanding & Problem Framing
    • Identifikasi kebutuhan bisnis
    • Menentukan tujuan analisis
    • Menyusun pertanyaan analitis
    • Penentuan KPI dan metrik
  3. Data Collection & Data Preparation
    • Sumber data untuk analisis
    • Data cleaning dan preprocessing
    • Feature selection dan feature engineering
  4. Exploratory Data Analysis (EDA)
    • Statistik deskriptif
    • Identifikasi pola dan tren
    • Visualisasi data untuk insight awal
  5. Konsep Dasar Machine Learning untuk Prediksi
    • Supervised learning
    • Regresi dan klasifikasi
    • Workflow modeling
  6. Model Prediksi Regresi
    • Linear regression
    • Multiple regression
    • Evaluasi model regresi
  7. Model Prediksi Klasifikasi
    • Logistic regression
    • Decision tree
    • Evaluasi model klasifikasi
  8. Model Evaluasi & Validasi
    • Train-test split
    • Cross validation
    • Metrik evaluasi (accuracy, precision, recall, dll.)
  9. Implementasi Tools untuk Predictive Analytics
    • Penggunaan Excel / Python
    • Library (Pandas, Scikit-learn)
    • Workflow implementasi model
  10. Studi Kasus & Project Praktis
    • Forecasting penjualan
    • Analisis churn pelanggan
    • Presentasi hasil dan insight bisnis 

PESERTA TRAINING PREDICTIVE ANALYTICS BISNIS

  1. Business analyst dan data analyst
    Profesional yang bertanggung jawab mengolah data dan ingin meningkatkan kemampuan ke arah analisis prediktif.
  2. Data scientist dan calon data scientist
    Individu yang ingin memperdalam kemampuan modeling dan forecasting untuk kebutuhan bisnis.
  3. Manajer dan pimpinan perusahaan
    Pengambil keputusan yang membutuhkan insight prediktif untuk strategi jangka pendek dan panjang.
  4. Tim marketing dan sales
    Praktisi yang ingin memprediksi perilaku pelanggan, tren pasar, dan peluang penjualan.
  5. Tim keuangan dan perencanaan bisnis
    Profesional yang membutuhkan forecasting untuk anggaran, cash flow, dan perencanaan keuangan.
  6. Tim operasional dan supply chain
    Individu yang ingin memprediksi permintaan, stok, dan efisiensi operasional.
  7. Entrepreneur dan pemilik bisnis
    Pengusaha yang ingin membuat keputusan bisnis berbasis prediksi data, bukan sekadar intuisi.
  8. Profesional IT dan data
    Developer atau IT staff yang ingin memahami implementasi predictive analytics dalam sistem bisnis.
  9. Konsultan bisnis dan strategi
    Profesional yang memberikan rekomendasi berbasis data kepada klien.
  10. Fresh graduate dari berbagai jurusan
    Lulusan baru yang ingin memiliki skill analisis data lanjutan yang relevan dengan kebutuhan industri.
  11. Peneliti dan akademisi
    Individu yang membutuhkan analisis prediktif untuk penelitian dan pengembangan.
  12. Profesional yang ingin meningkatkan skill analitis
    Siapa saja yang ingin mengembangkan kemampuan berpikir berbasis data dan prediksi untuk mendukung kariernya.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING EXPLORATORY DATA ANALYSIS JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING TOOLS PREDICTIVE ANALYTICS BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING BUSINESS ANALYST BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

  • Januari : 20 – 21 Januari 2026
  • Februari : 24 – 25 Februari 2026
  • Maret : 05 – 06 Maret 2026
  • April : 23 – 24 April 2026
  • Mei : 19 – 20 Mei 2026
  • Juni : 23 – 24 Juni 2026
  • Juli : 23 – 24 Juli 2026
  • Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
  • September : 15 – 16 September 2026
  • Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
  • November : 17 – 18 November 2026
  • Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING BUSINESS ANALYST ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Training Data Protection & Privacy
  • Training DevSecOps
  • Training Zero Trust Security
  • Training Security Awareness untuk Karyawan
  • Training Vulnerability Assessment

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • June 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • February 2026
  • January 2026

Categories

  • API Development
  • Business
  • Business Analyst Fundamental
  • Business Intelligence
  • Digital Transformation
  • diklat
  • Engineering
  • Industri
  • IoT untuk Manufacturing
  • IT
  • IT Business Analyst Profesional
  • pelatihan
  • Perusahaan
  • Profesional
  • Python Web Development
  • Siber
  • Soft Skill
  • Software
  • Software Engineering Bootcamp
  • Strategy
  • Teknologi
  • Training
  • Training AI Strategy
  • Uncategorized
©2026 My Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme