TRAINING DATA ENGINEERING FUNDAMENTAL

DESKRIPSI TRAINING DATA ENGINEERING FUNDAMENTAL

Training Data Engineering Fundamental menjadi semakin penting di era digital saat ini karena hampir semua keputusan bisnis modern bergantung pada data yang akurat, cepat, dan terstruktur dengan baik. Tanpa fondasi data engineering yang kuat, data yang dikumpulkan perusahaan hanya akan menjadi tumpukan informasi yang tidak memiliki nilai strategis. Pelatihan ini membantu peserta memahami bagaimana data dikumpulkan, diproses, disimpan, hingga disiapkan agar siap digunakan oleh data analyst, data scientist, maupun sistem machine learning. Dengan menguasai dasar-dasar data engineering, seseorang akan mampu membangun pipeline data yang efisien, mengelola database dengan benar, serta memastikan kualitas data tetap konsisten dan dapat dipercaya.

Selain itu, Training Data Engineering Fundamental juga sangat penting untuk mengurangi risiko kesalahan analisis yang sering terjadi akibat data yang tidak bersih atau tidak terstruktur. Dalam praktiknya, banyak perusahaan mengalami kerugian karena keputusan diambil berdasarkan data yang salah atau tidak lengkap. Melalui pelatihan ini, peserta akan belajar konsep penting seperti ETL (Extract, Transform, Load), data warehousing, pemrosesan batch dan real-time, serta pengenalan tools yang umum digunakan dalam industri data modern.

Tidak hanya itu, pelatihan ini juga menjadi pintu masuk bagi siapa saja yang ingin berkarier di bidang data engineering yang saat ini sangat diminati. Kebutuhan akan tenaga ahli data terus meningkat seiring pertumbuhan big data dan teknologi cloud. Dengan mengikuti Training Data Engineering Fundamental, peserta tidak hanya mendapatkan pemahaman teknis, tetapi juga pola pikir yang sistematis dalam mengelola data sebagai aset berharga perusahaan. Hal ini menjadikan pelatihan ini sebagai langkah awal yang sangat strategis untuk membangun karier di dunia data yang kompetitif dan terus berkembang.

TUJUAN DAN MANFAAT TRAINING DATA ENGINEERING FUNDAMENTAL

TUJUAN TRAINING

• Memberikan pemahaman dasar tentang konsep data engineering, mulai dari pengumpulan hingga pengolahan data.

• Membekali peserta dengan pengetahuan tentang arsitektur data seperti database, data warehouse, dan data pipeline.

• Mengenalkan proses ETL (Extract, Transform, Load) sebagai fondasi utama pengelolaan data modern.

• Membantu peserta memahami cara memastikan kualitas, konsistensi, dan keamanan data dalam sistem.

• Menyiapkan peserta agar mampu beradaptasi dengan teknologi data engineering yang digunakan di industri seperti cloud data platform dan big data processing.

MANFAAT TRAINING

• Peserta mampu memahami alur kerja data secara end-to-end dalam suatu sistem perusahaan.

• Meningkatkan kemampuan teknis dasar yang menjadi fondasi untuk karier di bidang data engineering, data analyst, atau data scientist.

• Membantu peserta lebih efektif dalam bekerja dengan data yang besar dan kompleks.

• Mengurangi risiko kesalahan analisis akibat data yang tidak terstruktur atau tidak bersih.

• Meningkatkan nilai profesional peserta karena memiliki skill yang sangat dibutuhkan di era digital dan transformasi data-driven.

• Membuka peluang karier di berbagai industri yang membutuhkan pengelolaan data skala besar seperti teknologi, keuangan, hingga e-commerce.

MATERI TRAINING DATA ENGINEERING FUNDAMENTAL

1. Pengantar Data Engineering
   • Konsep dasar data engineering
   • Peran data engineer dalam ekosistem data
   • Overview data pipeline dan data lifecycle
2. Dasar-Dasar Data dan Database
   • Jenis data (structured, semi-structured, unstructured)
   • Relational database vs non-relational database
   • Konsep SQL dasar
3. Data Ingestion (Pengambilan Data)
   • Sumber data (API, database, file, streaming)
   • Teknik data ingestion
   • Batch vs real-time ingestion
4. Data Storage System
   • Data warehouse dan data lake
   • Konsep penyimpanan data modern
   • Struktur dan organisasi data
5. Data Cleaning & Data Transformation
   • Data preprocessing dasar
   • Handling missing value dan duplicate data
   • Transformasi data untuk analisis
6. ETL (Extract, Transform, Load) Basic
   • Konsep ETL pipeline
   • Peran ETL dalam data engineering
   • Workflow dasar ETL
7. Data Pipeline Concept
   • Desain data pipeline sederhana
   • Workflow automation dasar
   • Dependency dan scheduling
8. Introduction to Big Data Technologies
   • Pengenalan Hadoop dan Spark
   • Konsep distributed system
   • Scalability data processing
9. Data Quality & Data Management
   • Pentingnya kualitas data
   • Data validation dasar
   • Best practice pengelolaan data
10. Studi Kasus Data Engineering
    • Simulasi pipeline data sederhana
    • Implementasi alur data end-to-end
    • Analisis use case industri nyata

PESERTA TRAINING DATA ENGINEERING FUNDAMENTAL

1. Fresh Graduate IT / Non-IT yang ingin masuk ke bidang data
   Fresh graduate membutuhkan pelatihan ini untuk memahami dasar pengolahan data agar siap masuk ke dunia kerja di bidang data engineering atau data analyst.
2. Data Analyst Pemula
   Data analyst pemula perlu memahami bagaimana data diproses dari awal agar hasil analisis yang dibuat lebih akurat dan tepat.
3. Software Engineer / Backend Developer
   Developer membutuhkan pelatihan ini untuk memahami pengelolaan data, database, dan pipeline data dalam sistem skala besar.
4. IT Support & Database Administrator (DBA)
   DBA dan IT support perlu memahami alur data secara menyeluruh untuk mengelola dan mengoptimalkan sistem database.
5. Business Intelligence (BI) Analyst
   BI analyst membutuhkan pemahaman data engineering agar dapat membuat laporan dan dashboard yang lebih akurat.
6. Machine Learning / Data Science Beginner
   Calon data scientist perlu memahami dasar data engineering sebagai fondasi sebelum masuk ke tahap modeling.
7. Profesional IT yang ingin switching career ke data
   Profesional IT yang ingin pindah ke bidang data membutuhkan dasar teknis yang kuat di data engineering.
8. Staff Operasional Perusahaan Digital
   Staff operasional perlu memahami bagaimana data dikelola agar bisa mendukung proses bisnis lebih efektif.
9. Mahasiswa Teknik / Informatika
   Mahasiswa membutuhkan pelatihan ini untuk menambah skill praktis yang relevan dengan kebutuhan industri.
10. Profesional Non-IT (Bisnis/Manajemen)
    Profesional bisnis perlu memahami dasar data engineering untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

INSTRUKTUR/ TRAINER TRAINING DATA STORAGE SYSTEM JAKARTA

Pelatihan ini akan diberikan oleh Trainer dari kalangan Praktisi, Akademisi dan Konsultan berpengalaman di bidangnya masing-masing. Sebelum pelatihan berlangsung Anda juga dapat berkomunikasi dengan tim training kami untuk menentukan outcome/ kompetensi yang ingin Anda capai setelah mengikuti pelatihan ini.

METODE TRAINING TEKNIK DATA INGESTION BANDUNG

Materi yang akan disampaikan dalam training menggunakan metode yang terdiri dari presentasi 20% , Diskusi 20%, dan Praktek kurang lebih 60 % dari keseluruhan materi pelatihan yang akan disampaikan oleh pemateri kami.  Namun jika dirasa metode ini kurang tepat untuk Tim dan Perusahaan Anda, tidak perlu sungkan untuk mendiskusikan hal ini kepada tim training kami sehingga kompetensi yang diharapkan sesuai dengan kebutuhan Perusahaan tempat Anda bekerja.

LOKASI TRAINING DATA ANALYST PEMULA BALI

Training ini dilaksanakan di beberapa kota-kota besar di Indonesia seperti Ibukota DKI Jakarta, Bandung, Bali, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Lombok dan juga kota Batam. Jika Anda membutuhkan pelatihan di kota lain silahkan menghubungi tim marketing kami.

JADWAL TRAINING IT TAHUN 2026

• Januari : 20 – 21 Januari 2026
• Februari : 24 – 25 Februari 2026
• Maret : 05 – 06 Maret 2026
• April : 23 – 24 April 2026
• Mei : 19 – 20 Mei 2026
• Juni : 23 – 24 Juni 2026
• Juli : 23 – 24 Juli 2026
• Agustus : 27 – 28 Agustus 2026
• September : 15 – 16 September 2026
• Oktober : 20 – 21 Oktober 2026
• November : 17 – 18 November 2026
• Desember : 15 – 16 Desember 2026

Jadwal tersebut juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

INVESTASI TRAINING DATA ANALYST PEMULA ONLINE TAHUN INI :

Investasi pelatihan selama tiga hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Pelatihan untuk Paket Group

(Minimal 2 orang peserta dari perusahaan yang sama):

• FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
• FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan .
• Module / Handout
• FREE Flashdisk
• Sertifikat
• FREE Bag or bagpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive

Jadwal Pelatihan masih dapat berubah, mohon untuk tidak booking transportasi dan akomodasi sebelum mendapat konfirmasi dari Marketing kami. Segala kerugian yang disebabkan oleh miskomunikasi jadwal tidak mendapatkan kompensasi apapun dari kami.